Big Data چیست ؟

از جمله Big Data بیگ دیتا یا  “داده های بزرگ” اغلب در تنظیمات شرکت برای توصیف مقدار زیادی داده استفاده می شود. این مقدار خاصی از داده ها را نشان نمی دهد ، بلکه مجموعه داده ای را توصیف می کند که با استفاده از نرم افزار پایگاه داده سنتی ذخیره و پردازش نمی شود.

نمونه هایی از داده های بزرگ شامل فهرست جستجوی گوگل ، پایگاه داده پروفایل های کاربران فیس بوک و لیست محصولات Amazon.com است. این مجموعه داده ها (یا “مجموعه داده ها”) به قدری بزرگ هستند که نمی توان داده ها را در یک پایگاه داده معمولی یا حتی یک رایانه ذخیره کرد. در عوض ، داده ها باید با استفاده از یک سیستم مدیریت پایگاه داده بسیار مقیاس پذیر ذخیره و پردازش شوند. داده های بزرگ اغلب در چندین دستگاه ذخیره سازی توزیع می شوند ، گاهی اوقات در چندین مکان مختلف.

بسیاری از سیستم های مدیریت پایگاه داده سنتی محدودیتی در میزان ذخیره داده ها دارند. به عنوان مثال ، یک پایگاه داده Access 2010 فقط می تواند شامل دو گیگابایت داده باشد که ذخیره چندین پتابایت یا اگزابایت داده را غیرممکن می کند. حتی اگر DBMS بتواند مقدار زیادی داده را ذخیره کند ، در صورت ایجاد جداول یا رکوردهای زیاد ، ممکن است عملکرد ناکارآمدی داشته باشد که می تواند منجر به کندی عملکرد شود. راه حل های بزرگ داده با ارائه سیستم های ذخیره سازی بسیار پاسخگو و مقیاس پذیر ، این مشکلات را برطرف می کنند.

انواع پایگاه داده مناسب Big Data بیگ دیتا

چندین نوع مختلف از راه حل های نرم افزاری داده های بزرگ وجود دارد ، از جمله سیستم عامل های ذخیره داده و برنامه های تجزیه و تحلیل داده ها. برخی از رایج ترین محصولات نرم افزاری کلان داده شامل Apache Hadoop ، Big Data Platform IBM ، پایگاه داده NoSQL Oracle ، Microsoft HDInsight و EMC Pivotal One است.

دیدگاهتان را بنویسید